Hoe we software bouwen met AI (en waarom het sneller is dan je denkt)

We bouwen software met AI. Niet als marketingkramp, maar als dagelijks gereedschap. Net zoals een timmerman een accuboormachine gebruikt in plaats van een handboor — niet omdat hij niet kan boren, maar omdat het werk sneller af is.

Waar AI ons helpt

Code genereren

Niet "schrijf een hele applicatie", maar: "genereer de Prisma-migration voor deze 8 tabellen", "schrijf de validatieschema's voor dit formulier", "maak de API-route voor deze CRUD-operatie". Repetitieve code die correct moet zijn — daar is AI goed in.

Resultaat: wat normaal 2 uur kost, is in 20 minuten klaar. De andere 1 uur 40 besteden we aan het reviewen, testen en verbeteren ervan.

Documentatie schrijven

API-documentatie, README's, commentaar bij complexe functies. AI schrijft een eerste versie die in 80% van de gevallen direct bruikbaar is. De andere 20% passen we aan.

Testen genereren

Unit tests, edge cases, testdata. AI genereert tests die we zelf misschien over het hoofd zouden zien. Meer dekking in minder tijd.

Debugging en refactoring

"Deze functie geeft soms undefined terug, wat mis ik?" — AI analyseert de code, vindt de edge case, en stelt een fix voor. Niet altijd correct, maar het wijst je in de juiste richting.

Waar AI niet helpt

Architectuurbeslissingen

Welke database kies je? Hoe verdeel je services? Wat is de juiste trade-off tussen complexiteit en flexibiliteit? Dat zijn beslissingen die context, ervaring en oordeel vragen. AI kan opties opsommen, maar de keuze is aan ons.

Klantgesprekken

Begrijpen wat iemand echt nodig heeft vs. wat ze zeggen dat ze nodig hebben. Tussen de regels lezen. Doorvragen tot het echte probleem boven tafel komt. Dat is mensenwerk.

Kwaliteitsoordeel

AI kan code schrijven die compileert en de tests haalt. Maar is het goede code? Leesbaar? Onderhoudbaar? Past het bij de rest van het systeem? Dat beoordeel je zelf.

Het resultaat

Onze productiviteit is 3 tot 5 keer hoger dan zonder AI. Dat betekent niet dat we 3 tot 5 keer meer code schrijven — het betekent dat we dezelfde kwaliteit leveren in een fractie van de tijd. En de tijd die overblijft, besteden we aan betere architectuur, grondigere tests en meer aandacht voor de gebruiker.

Benieuwd hoe dat eruitziet in de praktijk? Bekijk onze werkpagina of lees de Taklo case.