Documenten binnenkrijgen, met AI de relevante velden of samenvatting eruit halen, en dat automatisch doorzetten naar het juiste systeem — met een controlepunt voor de uitkomst.
AI-documentverwerking bestaat meestal uit drie stappen: documenten binnenkrijgen (e-mail, upload, scan), met een AI-model de relevante inhoud eruit halen (velden uit een factuur, een samenvatting van een dossier, classificatie van een aanvraag), en de uitkomst automatisch doorzetten naar het systeem waar die hoort — boekhouding, CRM, projectdossier.
Waar het om draait bij de bouw ervan:
Herkenning moet werken op de variatie die in de praktijk voorkomt, niet alleen op het schoolvoorbeeld — verschillende factuurlay-outs, handgeschreven aanvulling, een net iets andere e-mailformulering
Bij een bindende uitkomst hoort een controlepunt: een medewerker die het resultaat checkt, of een technische validatie voordat de output verder gaat (zie ook het begrip audit trail)
De koppeling naar het doelsysteem (zie API-koppeling) bepaalt of het resultaat er ook echt automatisch in komt, of dat er alsnog een handmatige stap overblijft
VrijLeven bouwt dit als maatwerk, specifiek op het documenttype en de bestaande systemen van een bedrijf.
